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1、点击上方“蓝字”关注“开发者”。作为目前领域最火热的研究方向之一，相关的技术一直备受关注。
2、其中，目标检测是计算机视觉领域常见的问题之一，如何平衡检测的质量和的速度很重要。对于这个问题，计算机视觉工程师、创始人发表了自己的心得，分享了关于他最喜欢的计算机的实践资料。
3、以下便是他的全文。【注：文章动图较多，请耐心等待加载是我最喜欢的之一，在很长一段时间里，我计划着专为它写一篇博文。然而，我不希望它成为另一篇详细解释背后工作原理的文章，网上有很多文章都很好地涵盖了它理论方面的知识。除此之外，如果你想加深对这个架构的理解，直接从源代码获取信息并阅读源文件//1506.也是一个好主意。
4、基于-8数据集的篮球场球员移动检测。这一次，我将向你展示如何快速地、以相对较低的代价和不那么强大的机器创建目标检测模型，这个模型能够检测任何你选择的对象。
5、如果你需要在工作中快速你的想法，或者只是有一小段时间建立在家构建你的项目，这是一个很好的方法。去年，我有机会进行了几个这样的实验，本文中出现的所有可视化结果都是出自这些项目。
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1、注意：这一次，我们将主要使用开源库和工具，因此我们网站上的编码量将是最小的。但是，为了鼓励你使用并为你的项目提供一个起点，我还提供了脚本，允许你下载我的预训练模型以及所有配置文件和数据集。像往常一样，你会在我的上找到所有的内容：：/////02___/02___。
2、所有不知道是什么的人不要担心，也不要去任何地方找资料。我现在简要地解释一下我说的是什么。是一种实时目标检测算法，它是第一个平衡所提供检测的质量和速度的算法。
3、通常，这类最强大的模型，都是建立在卷积的基础上，这次也不例外。所谓「目标检测模型」，我们的意思是，我们不仅可以用它来找出给定照片中存在的对象，还可以用它来指示它们的位置和数量。除其他外，这种模型在和汽车工业中都有应用，因此检测速度至关重要。
4、自2015年以来，该算法已经进行了三次迭代，还有为等移动的变体。移动版本的精度有限，但计算要求也较低，运行速度更快。和一样，创型的第一步是准备一个数据集。有监督的学习是查看标记的示例并在数据中发现不明显的模式。
5、我必须承认创建一个数据集是一个相当乏味的任务，因此我准备了一个脚本，允许你下载我的象棋数据集，并查看如何在这个例子中工作。但那些想要建立自己的数据集的人面临着挑战。